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LVMH organiza la segunda edición de “LVMH Data AI Summit”

LVMH organiza la segunda edición de “LVMH Data AI Summit”

La segunda edición deLVMH Data AI Summit tuvo lugar del 11 al 13 de septiembre en París. El evento reunió a más de 700 participantes de todo el mundo y a más de 60 de las Maisons del Grupo, consolidando la posición de LVMH como líder en el sector. Este año, el foco estuvo en la emergencia de la IA generativa, que representa un desafío único a abordar. Si bien estas tecnologías ofrecen un potencial creativo notable, permitiendo generar diseños a medida y experiencias personalizadas, también plantean preguntas sobre la autenticidad y la responsabilidad.

El primer día de la Cumbre de Datos e Inteligencia Artificial de LVMH comenzó con una competencia de Ciencia de Datos en la Escuela Albert, con la que LVMH ha establecido recientemente una asociación educativa centrada en las profesiones de datos e IA.

A lo largo del día, equipos mixtos compuestos por perfiles de Datos de las Maisons, el Grupo y estudiantes de la Escuela Albert, fomentando el intercambio y la colaboración, pudieron trabajar en nuevos casos de uso innovadores para Bulgari (ganador del Hackathon) y Parfums Christian Dior en la optimización del retail para predecir las necesidades de personal y optimizar la planificación diaria gracias a la inteligencia artificial.

El segundo día presentó una serie de paneles ejecutivos y sesiones inspiradoras. Líderes ejecutivos provenientes de todo el mundo de LVMH, Sephora, Louis Vuitton, Dior, Tiffany & Co, Bulgari, Celine, Loewe, Rimowa, Loro Piana, Moët Hennessy y Make up for ever compartieron sus ideas e iniciativas sobre el potencial transformador de la IA en toda la cadena de valor del lujo.

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El último día de la cumbre ofreció la oportunidad de profundizar en una variedad de temas relacionados con Datos e IA, ofreciendo sesiones y talleres detallados para los participantes interesados en ampliar sus conocimientos.

Los participantes pudieron explorar temas como la gobernanza de datos, experiencia del cliente, comercio electrónico, algoritmos, plataformas de datos y operaciones/cadena de suministro a través de presentaciones de proyectos y talleres.

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